Elixe - интернет магазин
Главная :: Поиск :: Корзина
Каталог товара:

Новости и статьи от магазина Avitela.ru

Искусственный интеллект научили определять рак кожи наравне с профессиональными онкологами

Исследователи из Стэнфордского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный наряду с профессиональными врачами, чтобы найти рак кожи. Создать программу использовало приблизительно 130 тысяч изображений родинок, сыпи и повреждений кожи. Тогда, поскольку часть тестирования эффективности алгоритма по сравнению с 21 из дерматолога и искусственного интеллекта, по словам авторов, с точки зрения точности по крайней мере на 91% соответствовала диагнозу, выполненному живые врачи. Ожидается, что в будущем алгоритм может использоваться, чтобы создать мобильное приложение, чтобы диагностировать рак кожи дома. Цель исследователей не состоит в том, чтобы заменить дерматологов, но дать людям недорогой путь к ранней диагностике рака. Matt Young Мэтт Янг Традиционный процесс диагностики таких болезней включает визуальный контроль для присутствия родинок и других отметок на коже. Чем раньше болезнь диагностируется, тем больше возможности, что люди выживут. Например, после диагностики меланомы на ранней стадии его людей развития переживают 97% случаев, но на более поздних стадиях уровень падает приблизительно на 14%. Стэнфордские исследователи начали процесс изучения искусственного интеллекта с использованием глубокого алгоритма изучения, созданного Google, чтобы классифицировать изображения. Как заявлено в работе, опубликованной в журнале Nature, исследователи накормили десятки тысяч программы изображений со всего мира, включает информацию о типе рака и его чистоты, или зловредности. Мы собрали картины из Интернета и работали с медицинской школой, чтобы разделить данные, которые сначала были очень грязны — собой, отметки были представлены на различных языках, включая немецкий, арабский и латынь — он написал одно из исследования s авторы Бретт Керпелья (Бретт Капрель) в блоге Университета. В результате база данных была создана почти 130 тысяч изображений немного больше чем две тысячи болезней. Нейронная сеть просмотрела их попиксельно в поисках типичных особенностей каждого диагноза. В конце алгоритм с точки зрения точности диагностики меланомы на 95% согласовывается с работой дерматологов, и ищите мягкие...
Читать полностью >>>

Отделы магазина:
- Главная
- Поиск
- Корзина
Всего товаров: 227 683
Каталог товара:
- Книги
- Игрушки
- Музыка
- Подарки
- Пресса
- Софт и игры
- DVD и VideoCD
- Хобби
Яндекс цитирования
Copyright © Elixe.ru 2005-2016 Каталог полезных ресурсов